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浙江瑞辉智能科技有限公司，致力于成为中国制造业数字化与智能化升级的可靠伙伴

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产品介绍

AI工业大脑

瑞辉太极（Taiji）是面向制造企业的工业认知与智能优化平台。它不是通用 ChatBI、自由 NL2SQL 或万能
Agent，而是先探索工业证据世界，再形成可信答案与可验证优化建议。

产品定位

面向制造企业的工业认知与智能优化平台

不是通用AI问答，而是先探索工业证据世界，再形成可信答案与可验证优化建议的工业证据智能体

行业定位

面向制造企业管理层、业务负责人、信息化团队和现场专家，精准适配离散制造与流程工业的生产特性，避开通用ChatBI和自由SQL工具的竞争红海，填补数据分散、语义不统一、专家经验难复用、AI输出缺乏证据边界的数字化鸿沟，成为企业实现基于证据的工业智能决策的核心支撑。

功能定位

采用五层递进式体系（数据连接层、数据治理层、工业知识层、专家智能体层、智能优化层），整合Evidence World证据世界、Know-how Engine工业知识引擎、Controlled Executor受控执行器三大核心能力，实现多源异构数据连接、专家经验资产化、证据约束分析与闭环优化，无缝对接PLC、MES、ERP、WMS、质检、视觉等工业系统。

价值定位

不只是单纯的工业问答工具，更是制造企业实现"数据连接、知识沉淀、可信分析、持续改善"的工业证据与经验资产平台，帮助企业把分散的数据、隐性的经验和复杂的现场问题转化为可探索、可验证、可治理、可复用的工业证据世界，让专家更快看见证据、更稳形成判断、更持续沉淀经验，推动从一次分析到长期改善的能力跃迁。

产品核心价值

专为制造企业打造的工业证据智能与知识资产平台

聚焦证据约束、知识沉淀、受控执行与闭环优化，精准解决工业AI落地核心痛点

（一）Evidence World证据世界，让数据可信可追溯

系统逐步理解客户有哪些数据、数据之间有什么关系、哪些证据可信、哪些领域缺失，通过多源数据连接、Schema学习、语义映射和数据覆盖度管理，把分散的PLC、MES、ERP、WMS、质检、视觉等数据转成可分析资产。在数据不完整时明确结论边界，减少"AI装懂"，让每一次分析都有据可查、有迹可循，提升管理层和现场人员对AI输出的信任度。

（二）Know-how Engine工业知识引擎，让经验资产化

把术语、指标、规则、分析剧本（Playbook）、经验案例从专家脑中沉淀为可检索、可审批、可复用的知识资产，建立术语卡、指标口径、判断规则和数据覆盖画像。让系统越用越懂企业，降低顾问经验流失风险，减少经验依赖个人，提升跨班组、跨产线、跨工厂的复制效率，将隐性工艺知识转化为显性资产，推动组织能力持续提升。

（三）Controlled Executor受控执行器，让AI安全可控

所有证据查询和分析能力都在只读、权限、行数、时间范围、审计边界内执行，不开放自由SQL，不让大模型直接操作数据库。通过Evidence Plan规划证据路径、Controlled Executor受控执行、Evidence Bundle组织证据链，确保AI进入工业数据系统时保持安全、可控、可追溯。最终答案只基于已验证证据组织表达，同时说明缺失、冲突和下一步验证建议，降低幻觉风险。

（四）场景闭环与持续运营，从一次分析到长期改善

围绕OEE与效率分析、停机与异常分析、质量与良率分析、设备健康与预测维护、能耗与绿色制造、现场智能交互等典型场景，形成可解释、可验证的分析闭环。通过多源证据给出根因线索、因果候选和受控验证路径，帮助专家更快做判断。同时建立持续运营机制，围绕问答反馈、执行反馈、纠错和治理看板持续校准系统能力，让系统越用越懂客户现场，把一次分析转化为长期改善能力。

（五）五重安全边界，构建工业级信任机制

建立数据边界（业务数据库默认只读接入，不默认复制业务明细）、查询边界（自然语言问题经过理解、约束、审计和安全网关，不开放自由SQL）、知识边界（术语、Playbook、规则、案例需要评分、审批、作用域和版本治理）、答案边界（说明时间范围、指标口径、证据来源、缺失数据与不确定性）、执行边界（优化建议先经专家确认和执行反馈，不包装成无条件自主控制），兼顾效率提升与工业生产安全，满足工业客户对安全合规的底线要求。

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