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新能源和传统燃油汽车零部件大批量生产时,零件表面处理的好坏,直接决定零件容不容易生锈、外观好不好看、能用多久,也关系整车使用安全。
不少零部件工厂经常碰到这类麻烦:不同批次做出来的零件颜色有差异,防锈涂层有的地方厚、有的地方薄,生产品质时好时坏,良品率忽高忽低。现在车企对供应商的要求越来越严格,只靠老工人凭经验调机器的老办法,已经满足不了大批量生产、品质稳定、生产记录可查的要求。
底盘件、紧固件、铝合金结构件这类汽车零件,一般会做喷涂、镀锌、电泳、氧化等表面处理工序,传统生产主要有 4 个头疼问题:
1. 全靠工人经验调设备,人变品质就变 药水温度、药剂浓度、喷涂压力、烘烤温度、加工时间这些关键条件,依靠人工手动调整。换工人、操作手法不一样,同一产品不同批次就会出现颜色不一样、掉漆、防锈效果差等情况。
2. 出了质量问题,查不出哪里出错 零件出现起皮、氧化、漆面粘不牢、容易生锈等问题,没办法快速分清是设备、药水耗材,还是工人操作导致的。整改慢,同类问题反复发生。
3. 设备隐患发现晚,容易产出一大批次品 烤箱、喷涂设备、循环过滤设备悄悄出小故障,没办法及时知道,往往直接造成一整批零件报废返工,耽误交货时间。
4. 药水电能消耗大,浪费成本 表面处理工序药水、电力消耗高。人工管控比较粗放,药水多加、烤箱空烧等现象很常见,生产成本居高不下。
针对上面这些生产难题,工业物联网方案,对整套生产工序做数据记录、参数锁定、异常提醒、生产记录留存,减少对工人经验的依赖。
通过物联网设备,实时采集产线各项数据:药槽温度、药剂浓度、电泳参数、烘烤温度曲线、喷涂压力、加工时长。 把生产合格产品的参数保存成标准方案,生产直接调用,不让工人随意改动参数。保证每一批零件外观、防锈效果保持一致,减少颜色不均、涂层厚薄不一的情况。
系统自动记下每一批零件的生产参数、设备状态、生产时间、班组信息。 一旦零件出现质量问题,可以快速调取全部生产记录,找准问题根源,快速整改,符合主机厂对零部件的质量管理审核要求。
实时查看设备运行状态,出现异常提前发出提醒,不让设备带着故障继续生产,避免大批量不良件。同时自动提醒保养时间,设备坏了再修变成提前维护,提高设备使用效率,生产更稳定。
所有药水投放、设备运行数据都有记录,不再凭感觉加料,减少药剂、电力无谓消耗,帮助工厂压缩生产开销。
汽车零部件表面处理,品质不稳定不仅带来返工报废,零件装车之后还会出现生锈故障,引发客户投诉。引入物联网数字化管控,把靠经验干活变成靠数据生产,稳定产品外观与防锈能力,帮助零部件工厂稳定交付,适配车企高标准供应链需求。