SPC控制图的神奇作用：关于智能物流技术数据异常的预防

　　智能物流技术对比传统物流，优势是非常明显的，通俗点来说：省时省力。专业点来说：效率便捷。

　　然而，智能化的产品，数据异常问题是一大痛点，需要做好把控。在智能物流技术的应用中，SPC控制图可以很好辅助，不仅直观反应相关数据，还能对数据异常做到预警。

　　那么，智能物流技术如何预防数据异常呢?  SPC控制图又有哪些神奇功效?  今天小编就为大家简单列举下。

　　SPC控制图可以通过对智能物流技术和系统平台的数据进行实时统计和分析，制定有效的措施来预防故障的发生：

　　1，选择相对应的控制图：

　　SPC控制图有许多，X-bar控制图，X-s控制图等等。我们在选择SPC控制图监控智能物流技术平台时，可以根据计数指标的不同，选择相应的管制图。举例说明：X-R控制图就比较适合控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、产量等计量值的场合，可以用于观察正态分布的均值和分散情况;X-bar控制图则更侧重于货物的运输时间、仓储的停留时间等等，对问题进行实时监控和及时纠正。

　　2，计算管制参数：

　　我们可以通过SPC控制图的监控，通过数据收集的成果，得到并且计算分析出平均值、标准差等管制参数，从而确定管制图的上下控制界限，对于智能物流技术系统而言，这些计算的数值可以帮助我们及时对管制参数进行调整，以便判断数据异常与否。

　　3，决定样本的大小和抽查度：

　　样本的大小和抽查频率是不能忽视的一环，考虑数据采集的成本和数据统计的时间因素，根据实际情况进行抽查，从而关注监控过程中的变量，及时发现问题和异常。

　　4，持续收集数据：

　　建立持续的数据收集体系，根据管制参数图上的控制界限监控数据变化，一旦发现问题，采取相对措施，防止问题扩大。

　　5，选择质量特性：

　　另外一点也不能忽视：在建立SPC控制图的时候，我们需要明确质量特性，选择正确的计数标准。

　　除了使用SPC控制图来预防数据异常之外，我们在设备上也需要注意，尽量购买高质量的设备和传感器;定期或者不定期对数据进行检查和监控;对数据及时做好备份以及分类储存，防止混淆和丢失。这些是可以有效预防智能物流技术出现数据异常的有效措施。