关于SPC控制图：Xbar-R控制图的局限性和调整方法

　　SPC控制图根据计量型和计数型，常用的可以分为8种，作为计量型控制图，当控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、效率和生产量的时候，Xbar-R控制图是SPC控制图中常用的，也是基本的。

　　可是在某些领域上，由于某一特殊原因变差的存在，或者某一个变差占总变差比例比较大的情况，Xbar-R控制图也有不适用的领域，常见的有冲压工艺、机加工、电镀架工等等。

　　关于Xbar-R控制图不适用场合的分类主要有两种：

　　分类一：

　　某项产品或者过程特性的变化趋势呈周期变化，在过程中持续存在一个可预测的特殊原因变差。比如在加工工艺CNC中，如果没有对刀仪的自动补刀功能，那么刀具的磨损会让加工工件产品的内径变小，外径增大。

　　解决方法：

　　1，可以利用趋势图，对产品进行控制，符合公差。在这个过程中，可以不进行统计过程，不采用SPC控制图的相关操作。

　　2，利用回归控制图的方法，建立回归坐标系，计算置信区间。

　　分类二：

　　因为工艺特性存在自身的相关属性，产品或者过程特性在短时间内无法产生变化，或者存在变化不大的问题，出现“自相关过程”。

　　自相关过程可以理解为在输入变量时候，在抽取两个样本的时候没有变化太多而产生的问题。“自相关过程”的识别来源于产品特性对原材料或者设备的依赖性，相反，如果是操作工主导，“自相关过程”则不容易出现。

　　解决方法：

　　可以采用I-MR控制图来解决。利用I-MR和结构化取样方法，在主导变量时候再次采样，比如材料主导型过程中，可以在不同批次原材料时取样，同一批次原材料取样一次即可。

　　SPC控制图是根据一定时间间隔，从生产线随机抽测的特性值，对数据在规定时间上的变动，通过变动判断工序是否发生异常的一种曲线图。了解Xbar-Rde 局限性和调整方法，有利于对SPC控制图的过程监控进行更好操作，让流程具象化。