如何将MES系统与制造业实用工艺技术相结合

每个工单预定的信息处理技术路线，物料管理需求的定义，基本问题由工艺师制定。在MES、ERP系统中，技术是生产开发过程的基础。按理说，工匠对生产的执行力具有决定性的社会意义。

MES提供了对数据采集、信息流和流程协调的支持，但它不仅能将数据采集成信息流，还能顺畅地协调业务环节。它还应该在改进制造技术方面发挥更大的作用并提供支持。

所以这就涉及到MES和技术的整合。具体来说，这是指制造执行系统如何支持制造技术本身的改进和增强。

(1)质量数据和技术的集成；

收集相关产品服务质量数据后，通过SPC研究的同时可以及时发现异常点或不良发展趋势，进而可以实现MES。然而，企业产品的检测状态已经是产品的事后想法。那么，需要问的是:发现这些问题后，下一步该怎么办？还是需要靠人工智能分析来解决？MES能提供什么样的分析技术支持？

影响产品质量的因素很多，包括设备本身的状态、工艺操作的工艺参数、原料毛坯或前道工序的工艺状态等，都可能影响工序的工艺质量。

因此，MES不仅可以采集产品质量检验数据，还可以获取设备状态信息、工艺参数信息、空白或以前的工艺信息。通过建立一个全面的分析模型，可以利用数据发现问题。找出问题的原因。

这应该是一个整合。如果分析模型能够融合工人的经验，可以认为这个环节有一定的智能化改进，这与智能制造的思想是一致的。

在具体的教学实践中，有很多企业在这方面有所改进:

比如在细化方面，根据NC程序代码的执行顺序，可以分析每个程序代码(程序示波器)下器件状态和工艺参数的变化，进行智能分析判断，通过模型；

例如，可以独立监测与加工质量相关的刀具磨损和断裂，不需要一般的设备状态信息，通过模型进行智能刀具更换决策和智能加工补偿；

③例如，对于复杂产品，建立面向工艺的工艺精度状态链和智能误差分析模型，在前一步的基础上实现当前工艺参数的自适应调整，保证加工质量。

这些是基于信息收集和相关数据的面向QoS的建模和分析。也应该是MES继续研究和实现的地方。它不仅可以通过有效的管理来促进企业的质量和数据与技术的融合，而且还具有智能的味道。

(2)进度数据和技术的集成

监控制造执行进度是MES的一个标准特性，但我的深层含义是什么？

笔者在研究和实施工作调度时，车间经理经常说:同样的机床，不同的人做，时间和精度可能不一样。

其实这反映了劳动者技能发展水平的差异。如果企业之间有差异，说明有好有坏。有些公司可以用SOP(标准操作系统操作)机制来设计规范，也是有效的。

mes系统能做什么？

比如通过对进度数据的统计分析，从数据细化的角度，找出它们之间的差异，建立与加工参数等数据的关系，分析挖掘出又快又好的经验知识，也要逐步完善操作流程。当操作系统不断优化时，MES的价值变得更加深刻。

(3)设备级状态参数数据和过程的集成。

从MES和流程集成的角度来看，设备/单元级CPS是一个相对完整的链条，可以从状态信息数据技术进行采集、分析、推理、决策，实现闭环系统控制系统的实施。分析、推理和决策部分是掌握知识和技能的基础和能力。。

这就需要一个基于状态参数的加工过程物理仿真模型。不仅是学术界、工业界和软件开发者，研究也应该发挥巨大作用。这样可以有效的促进MES和技术的融合，也可以体现出这方面的智能化味道。