工厂数字化转型的优势与实际效益

为什么要数字化转型？为什么用数字双胞胎？工业互联网真的有用吗？

听到这种问题我特别高兴:他们真的想的很深！我知道大多数人其实都像《皇帝的新装》里的群众:别人说好，我也得说好。因为我不好意思让别人知道我不懂。其实没有疑惑和疑问是无法真正理解的。有了这些问题，说明风气在好转。

我个人是从迷茫开始的。五六年前，一家外企给我看了他们的工业互联网软件。看完之后，心里充满了疑惑和失望:这不就是常规的远程监控吗？1990年我也在开发类似的软件。宝钢多年来有无数软件有这个功能，但是现在都上了互联网，开发工具更好。有什么用？因为这些疑惑，我一直在思考这个问题。

回答这个问题，还是得从工厂的实际问题入手。

工厂有非常严格的质量管理体系。任何质量问题，尤其是质量索赔，都要有明确的处理意见和措施。包括澄清责任方并提出防止下次发生的方法。但是，有些观点显然是不合理的。比如某个处理意见是:需要某个工艺来保持生产稳定。这显然是一种敷衍的处理:因为大家都知道保持几十年稳定生产的重要性，但现实中就是做不到。

但问题是:为什么会有这样的敷衍处理？

让我们想象一下，处理这类问题有很多种方法。比如直接降级产品。为什么不做呢？因为生产不稳定是一种常态，大部分用户都能接受。如果产品动不动就降级，成本太高。换句话说，当生产不稳定时，大多数产品都不能降级，但这次出了问题。

为什么这次出错了？

可能有三个原因:

1.这种生产的稳定性太差；

2.该产品对生产稳定性要求高；

3.客户要求高。

所以要找到合理的改进方法，需要从三个角度分析问题:不高。这三个方向都和技术、产品、客服有关。粗略来说，可能涉及7、8个部门。所以一时难以确定好的治疗方法，只好敷衍了事。

这种敷衍会带来什么问题？

一个是企业必然会被索赔，一个是用户不得不充当小白鼠。长此以往，问题会更严重。我经常讲:高科技产品往往意味着高质量，高质量意味着高质量稳定性。如果允许这种事情发生，质量稳定性就会有“天花板”和不可逾越的障碍。久而久之，我们和国外的差距越来越大。

要解决这些问题，我们需要大量的技术支持。

首先要把数据串起来，也就是信息整合。只有这样才能知道异常发生在哪里。同时要用历史数据进行对比:该工艺和该产品过去是否发生过类似问题；出现类似问题时，有其他用户进行过索赔吗？在我看来，数据分析主要是比较，而不是“神经元分析”之类的复杂算法。搞工业大数据算法或者工具的人要做的，就是让这种比较更方便，更高效，更便于人机交互。

其次，这个分析非常耗时。必要的话可能要做实验或者实验。这就提出了一个新问题:划算吗？

质量和文化好的企业肯定会支持这样的工作；文化差的企业是不会支持这种工作的。其实质量文化差的企业是绝对不会承认自己不重视质量的。他们只会做一件事:计算利益。提高质量很麻烦，但效益不好算。利益涉及到对人的评价，很少有人愿意做这样的事。在我看来，提高质量的工作不是没有效率，而是直接和短期的效益不好计算。这种观念是中国企业技术落后的重要原因。

也可以从技术入手，找出解决这类问题的办法:提高质量工作的效率。具体思路是通过知识的重用来实现:深入研究问题，将研究成果扩展到不同的产品和用户，举一反三。如果一个知识被使用了上千次，它的价值自然会体现出来。

但是，举一反三之后，管理的复杂性就会增加。而且这样的知识往往是碎片化的，在人的头脑中记不住，也很难实施。所以解决这类问题的关键是数字化、标准化、模型化，让计算机进行质量管理。

当计算机管理质量时，会遇到新的困难:首先，需要实时整合用户、产品和流程的数据，以便及时响应和有效管理。其次，把知识存入电脑很麻烦，成本也很高，开发一个功能可能要花很多钱。解决这两个麻烦的方法是使用更方便的工具，比如工业网络平台和数字结对。所以，如果把问题看透彻:工业网络平台化和数字化这对双胞胎，其实不是解决技术可行性问题，而是解决经济可行性问题。

在未来，越来越多的质量管理问题将交给机器。人们会怎么做？人类的作用就是不断完善这样的系统。其实就是从生产一线退到二线，做知识的生产者。当了专职知识生产者后，人的专业水平会越来越高，技术经济性也会越来越强。这样，知识经济才会真正有经济。

我的故事能实现吗？美国大河钢铁公司就是这么做的。大和公司说:我们是科技公司，但是我们是偶然做起钢铁的。

现在很多人意识到工业的发展不是一日之功。为什么不是一天的工作？因为需要积累。积累背后的意义是什么？其实就是注重小进步！一味强调跨越式发展，其实是在贬低小积累！谁做的积累？一线工人和工程师。所以强调积累的重要性，才能培养工匠精神！中国古人有很多好的想法:“飓风始于清平之末”；“叠木生于终，九层台始于累土”；“不为恶，不为善”；“千里马走不了十步，但千里马不能放弃”，“不向前一步，不积小流，成不了河，成不了海”。当一个企业致力于世界一流的企业时，就应该认真回顾古人的教导。

记住:数字化最大的好处是容易标准化，从而便于传承、持续改进和更高效的持续改进，也就是容易积累。我们看不到数字化的价值，往往是因为看不到持续改进的力量。而我们看不到持续改进的力量，往往是因为我们没有真正把自己定位为技术的引领者。过分强调“跨越式发展”的人，往往以“叶公·龙浩”的方式重视技术:他们重视的不是真正的技术，而是技术带来的名利。对他们来说真正好的技术还不如包装好的坏技术。