数字化工厂的建设是构建智能工厂的前提

 数字资产的价值

设计/审查异地协同、设计变更跟踪、施工进度管理、施工质量把控、模拟试车、准确快速运维、沉浸式培训，数字化交付技术能做的远不止这些。数字化交付会对工程项目的设计方式、工程项目的实施管理方式、建设项目成果移交方式、企业管理运营方式带来一系列转变。

过去，一座工厂建设完工后的验收，施工方向建设方交付一车车的图纸和文档资料，它们大多数的命运是在档案馆里沉睡，价值随着时间的流逝不断衰退。现在，通过数字化交付技术，企业将工厂搬到桌面，工厂里每一台设备的工艺仪表图纸、设计参数、设备拆解图、说明书、采购信息、安装方式、调试记录等等信息在数字化交付平台一览无余，设备信息的维护、调阅简单易行，不仅为新工厂建设前期的大型工程建设提高效率，也为投产后的工厂日常经营实现数据精细化管理，提高整个企业的工作效率和生产效率，降低企业运营成本；企业的大型维修、改扩建等项目的筹划开展也不再是摸着石头过河，而是心知肚明。数字资产的价值在企业全生命周期体现的淋漓尽致，并伴随企业的运营维护过程中不会衰减，相反是增值！

“工厂对象+数据”的内涵展现

这一系列变化来源于数字化交付技术。工程项目数字化交付是数字化工厂建设的基础，数字化工厂的建设是构建智能工厂的前提。数字化交付基于多维可视的数字化集成平台，有效搜集、管理、共享工程信息，并将设计、采购、施工、调试等阶段产生的数据、文档、模型以标准数据格式提交给企业，是一种区别于传统纸质文档交付的新型交付方式。数字化交付内容包括：数据、文档、三维模型，以及它们与工厂对象的关联关系。

数据

交付的数据包含工厂对象的通用属性、工艺属性、机械属性、设计属性、可靠性维护属性、计量单位、采购订单号、备品备件等信息，数据范围涵盖了设计、采购、施工、试运行全过程。参与工厂建设全过程的单位很多，有建设方（企业）、设计院、施工方（总包、分包商），也有供货商、监理单位、专业检测机构等等，这些不同单位交付的数据形式多样，内容可能会有叠加，需要去除冗余数据，并按类库的要求进行组织，以确保能正确地加载到交付平台，且关联关系正确，才能有效的归类存储，供用户浏览查询。

文档

交付的文档属于非结构构型数据，包括一些图形图片，图纸资料，如仪表回路图、产品合格证、安装操作说明书、关键调试过程记录等，与交付的数据一样，涵盖设计、采购、施工、试车全过程，各单位提交前，应按照数字化交付平台的文档格式要求,如.docx、.dwg等进行规范整理。

以工厂对象板式塔为例，它的交付数据和交付文档类型如图。

图1 板式塔工厂数据类型

三维模型

交付的三维模型是对物理工厂的虚拟可视化表达，它涵盖设备模型、管道模型、建筑模型、结构模型、电气模型、仪表模型，具体包括设备外形、接口、管道管件及附属仪表、建筑外形、路面、梯子、平台、电缆桥架等等物理工厂的实物对象模型。设计院为了构建这些种类繁杂的立体模型所使用的三维设计软件如CREO、Solidworks、PDMS、TEKLA等多达几十种，并根据专业分类，每个专业仅设计工厂模型中的一部分，比如管道设计软件、电缆设计软件、钢结构设计软件等等，因此需要将它们转化为交付平台要求的统一格式，并拼接成一个完整的工厂模型。

数据、文档或三维模型与“工厂对象”的关联关系

无论交付的是数据、文档或三维模型，它们都是以“工厂对象”为中心，建立关联关系，这些关联关系像人体的血液和筋脉，将分散的“肌肉、骨骼”——数据、文档和模型连接成一个充满活力的数字化虚拟工厂。

数字化交付的是工程建设过程中产生的设计、采购、施工的工程信息，即数字化静态信息，这些信息在工程建设阶段主要掌握在设计院和施工单位手中，通过数字化交付，企业可以数字化掌握、管理这些工程数据，建立工程数据中心，再加上企业运营后的数字化动态信息，包括管理数据（ERP、生产、销售、财务等），以及运行数据（DCS、PLC系统数据，如压力/流量仪表数据等），“动静结合”，形成智能工厂的建设基础。

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