简述智能制造模式的特点

　　智能制造的目标是以低成本快速实现智能化的客户定制需求。

　　随着2012年美国工业互联网、2013年德国工业4.0、2015年“中国制造2025”等国家制造战略的提出，社会进入智能制造模式。智能制造突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式。智能制造成为未来经济发展过程中制造业重要的生产模式。

　　制造系统中问题的发生和解决的过程会产生大量数据，通过对这些数据的分析和控掘可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式，这些信息被抽象化建模后转化成知识，再利用知识去认识、解决和避免问题，核心是从以往依靠人的经验，转向依靠挖掘数据中隐形的线索，使得制造知识能够被更加高效和自发地产生、利用和传承。

　　基于大数据的预测性分析技术可以加速产品创新、生产系统质量的预测性管理、产品健康管理及预测性维护、能源管理、环保与安全、供应链优化、产品精准营销、智能装备和生产系统的自省性和重构能力，其实现方式可以从以下3个方面体现：

　　·建模：把问题变成数据，通过数据建模把经验变成可持续的价值。

　　·预测：把数据(如时域信号的统计特征、波形信号的频域特征、能量谱特征以及特定工况下的信号读数等)变成知识，分析可见问题，预测不可见问题。

　　·决策：把知识变成数据，驱动产品、工艺、生产、运营、决策创新。

　　总体来说，每种制造模式都具有一组不同的需求组合，既有来自社会的需求，也有来自市场的需求。

　　制造模式的特点及驱动器如下图：