wms系统的使用如何定义仓库效率，相关指标有哪些

仓库效率的范畴分析

一般来说，仓库的效率分为两个方面:一方面是时间上的效率，另一方面是成本上的效率。

从要素上看，这两个方面有一些交集，但有些地方有相应的冲突。比如忙的时候，从社会上招聘临时仓库工作人员，增加人力来应对激增的业务量。

这样一来，在效率上，一方面节省了时间，提高了效率，但另一方面，在成本上却付出了更多的结果。

就仓库选址而言，如果要考虑两者的冲突，那将是一笔永远算不清楚的“账”。

其实时间上的效率一般是有标准线的，只要能在有限的时间内完成要求的操作，都是可以接受的，只是成本上的效率不同。每一块钱都是钱，能省就省。

所以，当我们讨论效率的时候，虽然分析的往往是运行时间，但本质上是成本。如果不考虑成本，比较时间效率通常是没有意义的。

与仓库效率相关的指标

响应速度:即从收到操作指令到完成操作的时间。主要用于考核出库订单的运行速度。

这个指标没有统计难度，但是大部分仓库都不统计，因为没用。工序完成时，出库订单尚未完成。对于客户来说，订单上的商品真正到了手里才是流程的结束。制约到货时间的一般不是仓库的运转速度，而是运输和发货的速度，因为运输和发货往往是分批办理的。一个订单的操作完成后，需要等待下一个交货批次才能装货。

但是这个指标在实践中应用了吗？可以，但具体用法是:客户设定到货时限，仓库需要在时限前发货。也就是说，这个指标不仅考虑了仓库作业速度，还包括了对运输速度的考核。有些考核比较严格，比如1小时或2小时内送达。为了在管理上分清责任，会统计仓库作业的反应速度，并提出相应的标准。

另一个是入库动作的实际操作数量。这个指标在统计上有一定的难度。首先，提取相关元素:

订单号:系统和单据操作都随着订单号的增减而增减；

订单行数:每个订单可能包含不同种类的货物。一般来说，每个订单包含一个SKU类别。不同的SKU有不同的存储方式和仓库位置。更多的品种意味着更多的操作。

件数:每次入库的货物数量不同，件数越多，经营压力越大。

重量:同样的件数，重量越重，操作者体力消耗越大；

时间:假设同一个人同样的努力，花费的时间越多，运算量越大。虽然时间数据不好统计，但是方便和仓库其他操作的工作量对比。

不同仓库，不同岗位，适用口径明显不同:对于系统和单据操作岗位，订单号或订单行更能反映该岗位的操作压力；对于物理操作岗位，件数或重量会更合适。对于单件商品，操作起来比较麻烦，比如有挑选/打包等附加动作，按件数计数比较合理，而对于单件商品，一般按重量计数。

在实际操作中，没有必要用单一的口径来计算操作量。多参数的对比分析往往能给我们提供一些意想不到的信息。

统计学关注的是我们需要什么数据，如何获取这些数据是统计方法的问题。这是一个实际问题。事实上，很多仓库在数据统计上的失败是因为统计方法设计起来太麻烦。

WMS系统的普及使得数据统计更加方便。但是，不可避免的是，有些数据没有包含在系统字段中，因此需要注册语句并手动输入。

手工输入问题不大，虽然枯燥，只是需要一些时间；注册没那么简单。至少，注册行为与注册人的利益之间必须有密切关系。否则当然会出现遗漏或记错等问题。

对于一些仓库来说，存储和加工不必计入作业量，因为确实没有整理动作和加工需求。但是大部分仓库就没这么幸运了。即使没有加工需求，整理工作量还是占了相当一部分。加工的工作量很容易衡量，但精加工正好相反。

有些仓库看不到整理工作量。可能是因为他们没有做好收尾工作，或者认为收尾工作在仓储过程中没有创造价值。我们主要在仓库环境部分讨论这些问题。

出库操作一般是仓库现场的主要关注点，操作量也最大:

包括主要订单处理，拣货，检查，包装，装载和移交等。统计类似于仓储:订单数、行数、件数、重量、时间等。除了制度，有些地方还靠举报登记。

除了运算量，还要计算消耗的资源量。多数情况下主要指操作人员数量或操作小时数，后面可以详细讨论。