电子MES软件公司用5W1H诠释SPC统计过程控制

SPC是英文Statistical Process Control的缩写，即统计过程控制。SPC是应用统计技术对过程各阶段收集的数据进行分析，调整制造过程，从而达到提高和保证质量的目的。SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨。

一

什么:什么是SPC？

SPC说到底就是一个图表，它把生产过程中的数据收集起来，以图表的形式显示出来。其功能可以大致概括如下:

方便大家从图表中找出异常数据。

跟踪数据趋势，预见异常的可能性。

数据出现异常后，制定相应的改善措施。

SPC本质上是一种特殊的趋势图，但SPC给了它们一个更优雅的名字:控制图。

当然，控制图和普通趋势图也有区别，如下:

控制图有上下控制线和中心线，UCL和LCL(将在6-How中解释)；

控制图的数据收集和数据分析规则更加复杂和严格。

控制图必须有相应的改进输出。

2

为什么:为什么使用SPC？

以便及时发现生产过程中由于特殊原因造成的异常并及时改进。为了深入分析系统中常见的原因，进一步提高产品质量，为客户提供更好的产品。(当你成为一个工厂的质量副总，如何浮动一线数据，你自然会想到SPC)

当思考我们为什么应该使用SPC时，我们的观点和认知随着职位的增长而增长。不要强迫自己去理解SPC手册里十几页的鸡汤SPC概述。格局到了，自然就明白了。

但是SPC的角色不会改变。去做吧。

三

何时:何时使用SPC？

手册上说SPC只能在过程受控时使用。

但实际上，SPC是一个图表。在任何情况下，任何产品，只要有数据，SPC都可以用来控制图表。只是反映的信息不同，用户通过SPC发现的问题也不同。

举个通俗的例子。

张飞和关羽上战场，张飞去探路。张飞躺在地上，听着声音，知道距离。听了半天，他得出一个结论:敌人离我们还有250米。

关羽在一旁说，我知道。

张飞:你怎么知道？

关羽:我看到的就在前面。

我想说的是，问题摆在眼前，不要一刀杀鸡。在SPC的努力下，所有问题都得到了解决。

当产品开发阶段或生产过程尚未进入稳定阶段时，许多因素尚未确定，如:

产品设计是不断变化的。

员工的工作方式还不确定。

参数还在优化等等。

此时，如果绘制SPC控制图，控制极限可能在标准值之外。

此时，关键工作不是研究SPC的九种异常模式，而是集中精力解决眼前的问题，排除特殊原因，稳定生产过程。

进入MP阶段，产能趋于稳定。很多问题表面上很难发现。这时候产品规格基本可以满足要求，但是不合格率还是比较高，需要深入挖掘问题，控制图发挥了作用。在大量的数据统计中，找出异常点，指导我们改进。

四

谁:谁来做SPC？

SPC控制图的制作过程大致可分为:

SPC数据收集和绘图

控制图分析

改进和提升

控制极限的改变

4.1 SPC数据的收集和绘制

SPC数据收集本质上是一个抽样过程和过程数据的监控。这个责任，我认为，应该是过程质量控制的责任(IPQC)。(好一点的公司可能会建立自己的SFC系统，自动收集数据，这样数据会更准确、及时、完整)

控制图绘制完成后，必须通过邮件、内网、ERP系统等分发到各个职能部门。传播生产信息。

4.2控制图分析

没有指控的定义。控制图是一种表格。在IPQC分发数据后，任何关心的人都可以阅读。如果有问题，可以根据数据找到原因。

但是在执行的过程中，应该有一个牵头部门，召集大家一起检讨。我认为这个部门应该是QE。

4.3改进和推广

QE承担起这个责任，召开会议，审核SPC数据，然后督促工程师(ME，RD)提出相应的改进措施，并跟踪现场实施情况。

4.4控制极限的改变

控制界限不是一条标准线，而是一个动态值。随着生产能力的不断提高，控制限值应及时更新。

实际的控制更新是:

取样数量变化。

实测数据，长期分布在中心线1 sigma以内。

从数据统计分析的能力来看，我仍然认为QE是最合适的工作。

五

哪里:SPC用在哪里？

SPC是用来分析问题的工具，所以要放在分析师能看到的地方。你不需要花费很多时间就可以获得这些信息，比如:

生产线的线端，

分组发给所有生产经理。

公司内部的信息平台等。

六

如何:如何做SPC？如何使用SPC？

6.1如何进行SPC

SPC的手册花了很大的篇幅讲解SPC中如何计算UCL、LCL等参数，画什么样的线。作为一个工具，它的制作成本应该不会太高。其实每个公司都有自己的控制图模板。

因此，如何进行SPC的问题可以详细描述如下:

确定哪些关键属性要做SPC？

比如齿轮的大小，砝码的重量，螺丝的直径等等。、或计数缺陷、瑕疵等的数量。

您一天收集多少次数据(频率)？

这是一个持续的过程。如果不能持续收集数据，首先要想办法稳定生产，实现持续稳定生产。数据收集通常安排在每天，比如每2小时一次，上下午各一次，每天一次用于统计等。

每次的数据样本数量是多少？

提取定量产品，测试指定的关键属性，并记录数据。现在比如齿轮直径要用SPC统计，每天每2小时采集一次数据。每次收集数据时，提取5pcs产品，测量其直径，并记录数值。

填写数据

选择公司的SPC控制图模板后，按照模板填写数据即可。

上面说的自绘法只能满足一些比较小的SPC分析。如果您的企业更注重SPC分析要求，更关注效率，建议您直接导入SPC软件。

6.2如何使用SPC？

SPC使用起来也很简单，主要是了解控制图的八种异常模式，包括:

超出上限和下限。

连续6点起床

连续9点同侧等。

但是作为工具，判断数据异常的过程也应该是自动化的。管理者更需要做的是对控制图识别出的异常信息进行分析和改进。

分析SPC手册的方向也给出了一些建议:

我们来看看控制图上的追踪点和统计数据是否存在误差。

取样过程有5M的差异吗？如果夜班人员不一样，线体也不一样？

数据被修改了？

当然，要真正解决问题，还是需要一个系统的方法来分析，比如但不限于

用鱼骨图找原因。

5W1H从多方面思考原因。

直方图、散点图、柏拉图提供数据依据。

8D报告全面梳理了异常改善过程。

简而言之，SPC是一个数据图表，更重要的是数据分析后的改进和提升，以及对策的实施。嗯，足以完成它的使命。