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mes系统精细管理 聚焦6大物流与供应链执行难题
2022-10-14在企业发展的长河中,物流和供应链逐渐从牢牢控制发展方向的“看不见的手”变成了显而易见的“有形的手”。现代制造企业之间的竞争实质上是企业物流供应链之间的竞争。当世界进入UKA时代,制造企业显然需要构建物流和供应链的护城河,重塑核心竞争力,顺利跨越转型发展的周期。
面对挑战
而物流供应链的数字化转型恰逢其时。
新疫情以来,地缘政治冲突和自然灾害频发,全球供应链波动频繁剧烈。2022年9月,新西兰美联储构建的全球供应链压力指数(GSCPI)继续处于2021年1月以来的最低水平。全球供应链压力虽有所缓解,但仍处于历史高位。截至2022年9月,中国制造业采购经理指数(PMI)已有超过一半的时间低于临界值,制造业商务活动不够景气。面对不可预测的冲击,制造企业需要乘着新一轮科技革命和产业变革的浪潮,在价值链的各个环节实现精细化管理,降低运营成本,灵活应对市场波动。
制造企业要想实现卓越运营,加强物流供应链管理是核心策略之一。现代供应链已经从“链”变成了“网”,随着制造商、供应商、客户、承运商等成员的参与,供应链管理变得日益复杂。如何降低库存,实现物流管理的数字化和自动化?如何降低物流仓储运输成本?如何实现制造企业、第三方物流企业、客户之间物流信息的多方协同,实现及时配送?如何优化运输路线,降低运输成本?对于制造企业来说,推进数字化供应链的建设非常重要。
精细管理
关注六大物流和供应链实施问题
数字化供应链建设分为战略层、规划层和执行层。战略层面,实现多层次可视化、物流中心布局优化、多渠道供应网络、战略采购、运营模式变革和智能决策;规划层,实现多场景需求规划、AI支持的供应链规划平台、供需平衡计划优化、应急策略优化等。执行层,实现业务流程数字化、互联互通、供应链上下游协同、快速响应。其中,供应链执行力是制造企业目前最需要提升的重点和难点。在物流和供应链的实施和交付过程中,决定细节的成败,实施精细化管理,解决传统管理的困境,是保证企业业务可持续发展的关键。
供应链执行和交付的六大难点
打破信息孤岛,促进跨领域深度协作
供应链由众多利益相关者组成,其全局效率的优化很大程度上取决于各方的跨域深度协作。然而,在现实中,供应链中的大多数利益相关者都处于分散的信息孤岛状态,协作水平远远不够。云计算的发展为企业供应链的协作开辟了渠道。比如供应链整合云平台,全面整合了入库物流、仓储管理、运输管理、出库物流等服务,可以全面连接供应商、货主、仓储配送中心、承运商/司机、分销商/客户的运营,以全球可视化的方式促进供应链各方的跨域深度协作。
按角色建立个性化的功能视图。
企业供应链管理涉及很多核心业务部门和岗位,不同岗位的管理者关注的信息不同。针对供应链中的不同组织,以及仓储、物流、生产、销售等不同岗位的员工和职能部门负责人。在每个组织内部,可以根据角色的权限建立不同级别和职位的功能视图。收集正确的数据和信息,及时准确地以可视化的方式展示给需要的管理者,使企业的供应链系统快速高效地运行。
实时数据流通和业务联系。
为了提高公司仓库、物流、生产、售后、质量等部门之间的协作,提高业务处理效率和人员利用率,提高控制精度,降低出错率,需要以条码为纽带,将物流流程和生产环节的信息联系起来,利用条码自动映射实现实时数据流转,从而对产品从采购、生产、成品包装、发往项目现场、售后支持仓储运输进行全过程跟踪和质量控制。
集成控制解决了软硬结合的难题。
在企业发展过程中,WMS、TMS等各种自动化物流设备和供应链管理软件逐渐得到应用,软硬件一体化的一体化物流供应链管理系统可以帮助企业提高物流供应链各环节的信息化水平。将供应链管理软件与ERP、CRM、APS、QMS、MES、SRM等内部信息系统集成,实现供应链与其他业务之间的信息流;它集成了智能物流设备的上层系统,如AGV、堆垛机、穿梭巴士、输送线等。,并传输任务指令、设备状态和任务执行结果信息,实现仓储的自动化和信息化。集成可以将供应链上下游信息反映到不同环节进行实施和验证,从而实现物流供应链管理的数字化、智能化和可视化。
构建交通规划最优解的智能算法
随着运输订单量和运输协调资源的不断扩大,传统的人工运输计划和自动配送模式存在误差大、效率低、成本高、协调困难等问题,已不能满足企业日益精益化的运输管理需求。在各种约束条件下,运输调度管理需要利用人工智能、大数据等先进技术,摆脱“人”的经验和固定路线计划的局限,不断对现有的货运量、车辆、收发地、成本等信息进行分析计算。,生成最优运输计划,提高整体效益。
在途管理确保运输全过程可控。
在途管理是防止运输规划与实施之间出现偏差和脱节的重要手段。企业可以构建基于车载GPS、手机GPS/LBS定位、电子围栏等功能模块的智能运输管理系统,并与承运商系统的EDI接口进行通信。承运人或司机还可以在系统的WEB、APP、微信终端实时上报运输节点信息和异常事件,帮助调度人员及时发现在途异常情况并提前预警,降低企业在配送过程中可能面临的风险。
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