APS计划系统应用成熟度的指标

APS应用成熟度是一个逐渐实现过程并需要持续改善。每一种行业、每一个企业、每一种制造类型对计划排程的应用的成熟标准可能都不一样。但通过APS优化引擎提高整体链效率与库存流动，优化资源分配，准时交期履约，快速柔性响应现场与订单变化，满足客户价值是我们不懈的追求。

企业的计划系统的升级与数字化变革，目的在于解决企业内部的计划协作系统与外部的需求变化的环境相匹配的问题。随着需求的多变，竞争的加剧，越来越多的企业认识到计划的智能指挥系统的重要性。。宏观的战略规划协同、中观的跨部门协同、微观的工序的人机料法协同，从排程、计划、规划一直到战略使命的联动，承载着企业竞争战略的实现，是企业进行计划方面的变革的主要动力，计划排程领域的数字化转型已迫在眉睫，其具体的动力是：

1、如何优化供应链计划与生产计划，更好的满足客户，提高整体链的效率与库存的流动，实现端到端的柔性与韧性？

2、如何智能的作业排程与资源调度，快速准时的交期履约，提高车间资源的利用率，柔性与快速响应现场与订单的变化？

通过集成业务计划IBP与DS数字化排程协调需求计划、供应计划及物流计划，用APS高级计划与排程引擎达到最小化整体拥有成本，最大化客户服务水平。

我们知道供应链变革中最难的计划变革，是决策方式改变，从手工到系统流程的改变，是数据驱动的计划模式的改变，更是智能优化决策方式的升级。

但现在大多企业都很想清晰的知道自己的供应链的计划排程管理的成熟度如何？计划排程的水平处于什么阶段，下一阶段往哪里？要做哪些变革？为了解决这些问题，我们从流程与系统维度，将企业APS计划排程的应用成熟度分为四个阶段。如图：

企业在计划方面遇到的一般问题：

销售预测准确率平均只有百分之40-50左右，缺乏需求计划共识。需求与供应不平衡或错配现象严重，生产计划的人为判断并更改频繁，没有产能数据的约束常出现瓶颈，交期准确率平均在60%左右，插单与变更的想象已是常态，采购计划人员疲于奔命，发运计划经常缺料，生产准备、模具、工装等计划不齐套，人员符合不均衡，设备超负荷运转，能源浪费严重等，导致库存积压还缺料，交期延迟客户抱怨，计划总成本高严重影响企业的利润率太低。

企业在排程方面遇到的一般问题：

种类繁多，多批次小批量，每个零件可能都具有既定的工艺路线，每道工序都可能具有可选设备集合，加工前需要进行生产准备齐套，具有班次的约束，在特殊情况下可以进行加班处理，工序间的周转可以采用平顺物流等多种方式进行，设备需要多品加工任务进行快速切换，需要实现优先任务抢占，排产数据量可能超过十几万件任务，几百台设备，手工面对急单的处理，计划调整频繁，调整的工作量巨大，生产顺序和交期冲突，交期管理欠缺系统性的全局观。设备利用率低没有有效的利用，未来数周的设备负载状况不透明，具有设备、工艺、工装、供料、人员等一系列不确定因素，尤其是在多目标权衡和工序的具体安排方面受决策者偏好的影响等等。