从传统工业迈向智能化，工业计算怎样成功为智能制造转型提速？

一组来自工信部《“十四五”智能制造发展规划》：到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超70%。 一组来自国际数据公司IDC：2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理。 

中国制造业智能化、数字化正在转型提速。在这样一个万物互联的时代，云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个“超级力量”已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。

随之以深度学习为代表的第三次人工智能浪潮发展，基于AI的机器视觉技术已被广泛应用于工业自动化生产领域，视频数据的体量更大，蕴含的价值也更高。 

而边缘计算使每一台设备都有可能成为信息存储的载体，传统工业制造的转型路上，更离不开AI视觉技术与边缘计算的搭档。

智能制造的发展某种程度上正是推进数据分析的普及。

在2020年，一家智能工厂一天就可以产生1PB的数据。 在工业生产环境中边缘计算设备可在生成和使用数据的传感器和执行器附近处理与存储数据，而无需将数据传到遥远的数据中心，如此可以实现更快的响应速度、更低的成本、更安全的数据保护等等优势。

边缘计算不仅是物联网发展的趋势，也为人工智能的应用提供了落脚点。AI视觉的应用是挖掘数据价值的其中一种方式，也是传统工业迈向智能制造的一个缩影。 中国制造企业在智能智造之路上的探索故事远不止于此。海尔如何助力大国重器，创新性开展柔性生产线，成为世界灯塔工厂？智能造车新势力小鹏汽车又是如何在设计和制造生产中实现更加面向未来的目标——碳中和与碳达峰？
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