工业物联网iot是什么？是什么样的体系架构？

　　工业物联网iot是什么?是实现系统和机器之间的持续通信，以确保优化吞吐量并实时识别机器缺陷，将移动通信、智能分析等技术融入工业生产环节，达到提高制造效率的目的。如何能清楚认识了解iot，工业物联网iot体系架构是什么样的?

　　物联网体系架构共有3个层次

　　一是感知层：即利用射频识别、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;

　　二是网络层：通过电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去;

　　三是应用层：把感知层得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

　　工业物联网iot的体系架构是在以往的物联网架构的基础上增加现场管理层，其作用类似于一个应用子层，可以在较低层次进行数据的预处理，是实现工业应用中的实时控制、实时报警以及数据的实时记录等功能所不可或缺的层次，如图1所示。

　　1. 感知层

　　感知层由数据采集子层、短距离通信技术和协同信息处理子层组成。数据采集子层通过各种类型的传感器获取物理世界中发生的物理事件和数据信息，例如各种物理量、标识、音视频多媒体数据。感知层中间件技术旨在解决感知层数据与多种应用平台间的兼容性问题，包括代码管理、服务管理、状态管理、设备管理、时间同步、定位等。

　　感知层由现场设备和控制设备组成，主要进行工业机器信息的感知以及控制指令的下发。现场设备主要包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、RFID、电动阀门、变送器等，这些设备直接与工业机器相连，担当着感知控制过程的末稍机构。

　　2. 现场管理层

　　现场管理层主要指工厂的本地调度管理中心，即如上文所述的SCADA系统。调度管理中心充当着工业系统的本地管理者以及工业数据对外接口提供者的角色，一般包括工业数据库服务器、监控服务器、文件服务器以及Web网络服务器等设备。

　　现场管理层作为区别于传统物联网系统架构的一个层次，在工业物联网系统中起着重要作用。现场管理层融合了现有的工业监控系统，它的存在使得来自感知层的部分关键工业数据能得到及时的记录与处理，对于一些对实时性有要求的较底层的过程控制指令，它能快速响应，及时做出控制决策。

　　另一方面，现场管理层起到了对外提供数据接口的作用，通过数据库服务器以及Web网络服务器，调度管理中心可以把来自于工厂内部的数据通过网络层发布到应用层，应用层可以透明访问到不同工业机器上的感知信息。

　　3. 网络层

　　网络层主要关注来自于感知层的、经过初步处理的数据经由各类网络的传输问题，由互联网、电信网等组成，负责信息传递、路由和控制。根据应用需求，可作为透传的网络层，也可升级以满足未来不同内容传输的要求。

　　4. 应用层

　　应用层实现所感知信息的应用服务，包括信息处理、海量数据存储、数据挖掘与分析、人工智能等技术。应用层主要包括服务支撑层和应用子集层。

　　该部分将采用元数据注册、发现元数据、信息资源目录、互操作元模型、分类编码、并行计算、数据挖掘、数据收割、智能搜索等各项技术，亟需重点研制物联网数据模型、元数据、本体、服务等标准，开展物联网数据体系结构、信息资源规划、信息资源库设计和维护等技术;各个业务场景可以在此基础上，根据业务需求特点，开展相应的数据资源管理。

　　除此之外，物联网还需要信息安全、物联网管理、服务质量管理等公共技术支撑，以采用现有标准为主。

　　工业物联网iot体系架构在各层之间，信息不是单向传递的，是有交互、控制等，所传递的信息多种多样，其中最为关键的是围绕物品信息，完成海量数据采集、标识解析、传输、智能处理等各个环节，与各业务领域应用融合，完成各业务功能。