关于SPC控制图：X-bar R和X-bar S控制图的区分

　　作为SPC控制图中常见的两种，X-bar R 和X-bar S控制图是典型的变量型SPC控制图，多用于监测过程的连续性数据。两者可以通过绘制平均值，针对变异性时间变化出现的数据分析，产生的趋势图来判断生产过程是否稳定，数据或者过程是否正常，从而让生产线、制造商实时了解问题并且及时预防解决。

　　但是，在使用方面，作为两种SPC控制图，X-bar R 和X-bar S控制图也有区别：

　　样本标准差和范围不同：

　　X-bar R控制图是使用样本范围来计算过程的变异性：每个子组内取两个样本，计算他们的差值，然后根据数据计算出所采用样本子组的范围的平均值以及子组平均值。这些数值可以用于绘制控制图上的中心线和管制限制。

　　X-bar S控制图使用样本标准差来计算过程的变异性：每个子组内取多个样本，计算标准差，然后再计算子组的样本标准差的平均值和子组平均值的平均数，再把这些数值用于绘制控制图表上的中心线和管制限制。

　　适用领域不同：

　　X-bar R控制图和X-bar S控制图分别的适用领域可以根据子组大小来判断。简单来说：前者适用于SPC控制图中的小样本数据，后者适用于大样本数据。

　　X-bar R适用于不高于8的子组大小，同时，子组内的样本标准差要大致相同;X-bar S控制图则适用于不小于9的子组大小，子组内的样本标准差可以有所变化。

　　关于两大SPC控制图的各自优势：

　　作为常用的计量型控制图，X-bar R和 X-bar S控制图并不能明确说孰好孰劣，只是各自领域和范围不同。

　　Xbar -R控制图在监控过程中，在一定时间内能保持数据的稳定性，以便于标识或者更正过程中的不稳定现象。具体优势如下：

　　1，对子组大小发生变化时不敏感。在采样的子组大小不一样的时候，其他控制图可能需要进行调整，但是Xbar-R不需要。

　　2，同时控制均值和变异。

　　3，便于使用和理解。

　　Xbar-S控制图是监测过程中连续性数据的控制图，可以通过绘制平均值和标准偏差随时间变化的趋势图来判断过程是否稳定。具体优势如下：

　　1，在采样的子组大小不一样的时候，可以及时对子组大小进行调整。

　　2，也可以同时控制均值和变异。

　　3，便于使用和理解。